来源
维护 50-100 个高质量来源，按 AI 官方、研究者、科技媒体、数码评测、开发者频道分组，并给核心来源更高优先级。
channels.json
从来源池到每日 Top 20 的自动化生产线
这页把网站背后的内容工程拆开：哪些任务低成本跑、哪些任务消耗 API 配额、哪些任务交给大模型，以及哪些结果需要人工审核。
RSS 发现
每 2 小时读取 YouTube RSS，发现 24 小时内新视频，写入候选池。这个阶段不消耗 YouTube Data API 配额。
discover-rss.mjs
指标同步
每 6 小时批量调用 videos:list，只查询候选队列中的视频，拿到播放、点赞、评论、发布时间等核心指标。
sync-metrics.mjs
热度排序
用半衰期公式计算分数，避免老视频长期霸榜，同时让新发布但互动很强的内容快速进入候选。
score-topics.mjs
AI 聚类
把前 40 条候选交给 Qwen/DeepSeek，合并同一产品、同一模型、同一发布会的重复内容，输出不超过 20 个核心话题。
cluster-prompt.md
摘要与推送
拉取字幕，生成中文摘要和关键时间点；每天 08:30 推送给订阅用户，失败任务进入重试队列。
daily-digest.json
Data Model
建议数据库表
来源名称、分类、优先级、最近同步时间和可用状态。
videoId、频道、标题、简介、发布时间、指标快照、字幕状态。
中文话题名、主视频、关联视频、AI 聚类理由、审核状态。
视频摘要、关键时间点、字幕语言、模型版本、生成时间。
用户标识、频道订阅、关键词、推送渠道、推送时间。
任务名、开始/结束时间、状态、错误原因、处理条数。
推荐任务节奏
每 2 小时RSS 发现新视频
低成本运行，持续更新候选池。
每 6 小时YouTube API 指标同步
批量查询候选池，控制 Quota。
每 12 小时热度评分重算
更新排序，处理发布时间衰减。
每天 08:00AI 聚类与摘要
生成中文 Top 20 和详情页内容。
每天 08:30订阅推送
Telegram、企业微信或邮件发送。
已准备的脚本雏形
discover-rss.mjs读取频道 RSS，输出发现的视频候选。
sync-metrics.mjs调用 YouTube Data API v3 同步播放、点赞、评论。
score-topics.mjs按热度半衰期公式排序候选视频。
build-digest.mjs生成每日中文快报 JSON，等待 AI 摘要接入。
push-digest.mjs推送 Telegram；未配置 token 时输出预览。
cluster-prompt.md给 Qwen/DeepSeek 的话题聚类 Prompt。